“首先是数据隐私。在人工智能系统采集和训练的过程中,会涉及大量数据，这些数据是否保管妥当、是否侵犯公民隐私，都是我们需要关注的问题。”胡绍勇说道。其次是数据质量，“数据质量不够高的话，对于人工智能系统自身的可靠性、安全性会有影响。”最后是数据保护，握有大量数据的企业，在数据流通各个环节是否采取了更好的安全措施，也是需要注意的风险。

　　在翼盾（上海）智能科技有限公司CEO朱易翔看来，人工智能所面临的安全挑战主要在两方面，一类是人工智能技术本身，另一类则是滥用的问题。

　　“人工智能技术本身的挑战体现在，人与机器、机器与机器之间的对抗，比如是不是有AI技术绕过检测机制，或者让恶意的行为变得不那么像机器而更像人等等。”朱易翔表示。其次则是自身安全，自身安全分为三个层面:第一个层面是偏通用，人工智能作为一个大范畴，很多功能是通用的，这其中不包括纯通用的技术，第二、三层则是人工智能偏通用一点的技术和一点偏业务应用层面的技术。

　　“在我看来，至少目前阶段我们应该关注中间这层，即人工智能偏通用的技术,这一技术的安全问题值得我们关注。我鼓励在现阶段偏通用的人工智能基础设施方面做研究，为未来做好基石，未来的业务、应用层面可以再做个性化的事情。”朱易翔说道。

　　5G与AI相遇，风口与风险并存

　　AI遇上5G，万物互联和万物智能一相逢，似乎“胜却人间无数”。

　　5G+AI将会带来丰富的场景：黑灯的工厂，没有工人，机器却在飞速运转；自动驾驶的车辆，相互关联，安全抵达终点；拥堵的城市，流量被智慧大脑疏导……这些场景离我们并不遥远。但在科技突飞猛进背后，还有忧虑。5G时代，万物互联会产生海量数据，安全、隐私问题随之而来。当利益与伦理相悖，5G+AI还会是一把双刃剑。那么，5G+AI会带来怎样的技术变革？未来的场景该如何想象？如何安全地运用技术这把剑？在不久前闭幕的世界人工智能大会上，记者试图寻求答案。

　　AI：从配角到5G核心网元

　　从不起眼的配角，到成为5G网络的主角，AI完成了逆袭。

　　亚信科技CTO欧阳晔认为，在3G、4G时代，无论在通信基础设施，还是在CRM、BI等核心业务领域，尽管有analytics（分析）、machine learning（机器学习）、data mining（数据挖掘）等与AI相关的技术，但此时的AI还是配角。

　　直至2017年，3GPP在5G首版标准R15中引入了NWDAF (NetWork Data Analytics Function，网络数据分析功能)网元，用于收集、分析网络数据以及向其他网络功能提供数据分析结果信息。

　　5G是复杂的网络，AI能帮助理清网络的逻辑和秩序。

　　事实上，5G网络运用NWDAF，可以实现切片的智能选择，达到QoS的实时管控与优化的效果。切片将5G网络分割成多个彼此逻辑独立的端对端虚拟网络，从而满足不同客户在不同场景下网络的差异性需求。

　　AI的介入，也让5G网络性能不断自我提升。Massive MIMO（大规模天线）是5G典型技术，不同天线倾角水平和垂直层面发送的信号波数宽度、形状、功率大小直接影响了最终的网络性能和覆盖性能。要在大量的参数组合中选出最优组合，人力已无法胜任。因此在波束管理上，引入AI技术，在算法成熟、算力充裕条件下，AI可以起到动态调整网络参数配置，快速完成优化选择，以匹配各类场景。

　　“大数据与AI技术对提升5G的无线与网络性能及功能发挥了重要作用，实现了5G网络的虚拟化和智能化。” 中国互联网协会理事长邬贺铨总结道。

　　5G：AI落地背后的主推手

　　5G赋能AI，在AI快速发展的过程中，5G起到非常重要的作用。

　　“如果说AI是哪吒，5G就是烽火轮，AI是智脑，5G就是神经元。”中国电信上海公司总经理马益民用生动的比喻，形容5G、AI之间的关系。他表示，预计到2019年底，上海的5G基站数量将突破1.5万个，成为全球5G网络规模最大的城市之一，这将为人工智能可持续发展提供坚实的网络保障。

　　“5G投入使用之后，一定会对人工智能进行相互赋能。随着5G的普及，人们对网络存在的感觉越来越弱，天地一体的固定和融合的云网合一的网络无处不在，就像空气一样弥漫在你的身边，随手可得，触手可及，即插即用，按需奉陪。消费者不再在乎网络在哪里，而只关注它能带来什么真切的应用，这应该是电信运营商在现代信息基础设施建设中，作为信息建设底盘的作用和价值。”马益民说道。寒武纪副总裁刘道福则从数据、算力、算法的角度，阐释了5G对AI的支撑作用。目前AI存在数据和算力上的短板，不过，这两个缺口可以让5G来填补。

　　万物互联，背后是海量数据。在刘道福看来，AI可以将这些数据完成从非结构化到结构化的转变，并能进一步提炼出有价值的数据。