第三， 性能：从性能上来讲，麒麟990微调了之前麒麟980的4大核4小核设计，采用2个大核(基于Cortex-A76开发)+2个中核(基于Cortex-A76开发)+4个小核(Cortex-A55)，的设计，大核频率为2.86GHz相比上一代980的2.6GHz高，中核2.38GHz较上一代低，小核频率1.95GHz较上一代1.8GHz高，所以据笔者猜测这一代990在性能方面提升不大。按照华为发布会公布的数据，和高通骁龙855相比，单核性能提高10%，多核性能提高9%，以下将会有详细测试。

　　第四， NPU:麒麟970是全球首款的端侧搭载NPU的移动处理器，当时是搭载寒武纪1H智能处理器，在华为Mate20上首发，获得了十分惊艳的表现，在影像和文字处理方面有很多黑科技面世。两代之后在麒麟990中，华为改用了自研的达芬奇架构，AI一直是华为的强项，麒麟990在AI BenchMark上的跑分达到了麒麟980的476%，由此可以看出其强大的AI能力。

　　AI性能增强是二者趋势

　　对于手机的AI能力，很多人觉得AI是服务器的事儿，和终端没有关系，但是华为Mate20系列的惊艳表现大家还记得吧，华为Mate20 Pro采用的是麒麟970，当时麒麟970搭载的是寒武纪1H芯片，也是全球首款搭载NPU的手机芯片，这么说可能对苹果有点不公平，因为相关的AI能力，苹果早就有了，只不过人家叫圣经网络引擎。再说回麒麟系列NPU的惊艳表现，首先是影像方面，从970开始，华为旗舰手机就可以实现AI人像留色，实时人像识别等功能，在此类黑科技方面，华为用户可以说是过足了瘾。

　　另外，在人像识别方面，比如夜景智能补足、暗光拍摄、磨皮等等都是其中的NPU在起作用。在文字识别方面，搭载NPU的华为手机可以即时将文字翻译成外文，并且可以保持和原文字的相似字体。如下图所示，便是用华为P30 Pro翻译的一段中文。

　　下面来说说苹果。从A11开始，苹果在自家的A系列芯片上搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎(neural engine)”实际上所指的是一个处理器包封装在一起，这个计算包专业一点说叫Soc(System-on-a-Chip)，根据分工不同，很多专用功能的处理单元加进来，比如我们最熟悉的是GPU，现在这个包里的独立单元数量已经越来越大，比如ISP(图像处理)、Modem(通信模块)、DSP(数字信号处理)等。不同的数据进来，交给不同特长的计算模块来处理将会得到更好的效果、更高的能效比。

　　从某种程度上来讲，苹果的“神经网络引擎”和华为的NPU是同样的功能，只不过开始之除，华为搭载寒武纪NPU，被更多人关注到而已，而苹果加入的都是自家的东西，很少拿出来说。“神经网络引擎”和NPU承担的功能大致相似，在图像方面的能力大大增强，华为NPU多表现在相机方面，而苹果相对来讲，更多表现在人脸识别，到现在为止，苹果手机的人脸识别功能是最好用的，原因即在此。其中对于 iPhone X 的“面容 ID”，面容 ID 功能会投射 30000 多个肉眼不可见的红外光点，然后将得到的红外图像和点阵图案传输给神经网络，创建脸部的数学模型，再将这些数据发送至安全隔区，以确认数据是否匹配。如果样貌随着时间而改变，它也能随之进行调整适应。

　　从两大巨头的惊艳表现来看，AI越来越成为未来手机的一大趋势，也逐渐将成为未来智能手机不可或缺的一部分。

　　另外，需要补充的是，A12的单个GPU核心面积相比A11减少了37%，显然，新的7nm工艺的加持下，使得A12能够在面积进一步缩小的同时，能够额外增加一颗GPU核心。神经网络单元面积增加3.16倍，性能暴涨，A13是A12基础上的升级，性能当然更为强大。

　　苹果和华为的大PK

　　接下来当然到了本文最重要的一部分，苹果A13和麒麟990到底谁能更胜一筹呢？一向只谈用户体验的苹果在发布会上首次开启跑分，并且跟友商进行对比，这是不是意味从此手机进入跑分时代了，还是说一向高傲的苹果终于“创新不够跑分凑”了？

　　在本次发布会上，苹果虽然和友商进行了跑分对比，由对比图可以看出，搭载A13芯片的iPhone11性能上远远胜过了搭载麒麟980的华为P30 Pro，对上麒麟990究竟孰强孰弱呢？