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一文看懂两款顶级芯片——苹果A13打得过麒麟990吗?(2)

  第三, 性能:从性能上来讲,麒麟990微调了之前麒麟980的4大核4小核设计,采用2个大核(基于Cortex-A76开发)+2个中核(基于Cortex-A76开发)+4个小核(Cortex-A55),的设计,大核频率为2.86GHz相比上一代980的2.6GHz高,中核2.38GHz较上一代低,小核频率1.95GHz较上一代1.8GHz高,所以据笔者猜测这一代990在性能方面提升不大。按照华为发布会公布的数据,和高通骁龙855相比,单核性能提高10%,多核性能提高9%,以下将会有详细测试。

  第四, NPU:麒麟970是全球首款的端侧搭载NPU的移动处理器,当时是搭载寒武纪1H智能处理器,在华为Mate20上首发,获得了十分惊艳的表现,在影像和文字处理方面有很多黑科技面世。两代之后在麒麟990中,华为改用了自研的达芬奇架构,AI一直是华为的强项,麒麟990在AI BenchMark上的跑分达到了麒麟980的476%,由此可以看出其强大的AI能力。

  AI性能增强是二者趋势

  对于手机的AI能力,很多人觉得AI是服务器的事儿,和终端没有关系,但是华为Mate20系列的惊艳表现大家还记得吧,华为Mate20 Pro采用的是麒麟970,当时麒麟970搭载的是寒武纪1H芯片,也是全球首款搭载NPU的手机芯片,这么说可能对苹果有点不公平,因为相关的AI能力,苹果早就有了,只不过人家叫圣经网络引擎。再说回麒麟系列NPU的惊艳表现,首先是影像方面,从970开始,华为旗舰手机就可以实现AI人像留色,实时人像识别等功能,在此类黑科技方面,华为用户可以说是过足了瘾。

  另外,在人像识别方面,比如夜景智能补足、暗光拍摄、磨皮等等都是其中的NPU在起作用。在文字识别方面,搭载NPU的华为手机可以即时将文字翻译成外文,并且可以保持和原文字的相似字体。如下图所示,便是用华为P30 Pro翻译的一段中文。

  下面来说说苹果。从A11开始,苹果在自家的A系列芯片上搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎(neural engine)”实际上所指的是一个处理器包封装在一起,这个计算包专业一点说叫Soc(System-on-a-Chip),根据分工不同,很多专用功能的处理单元加进来,比如我们最熟悉的是GPU,现在这个包里的独立单元数量已经越来越大,比如ISP(图像处理)、Modem(通信模块)、DSP(数字信号处理)等。不同的数据进来,交给不同特长的计算模块来处理将会得到更好的效果、更高的能效比。

  从某种程度上来讲,苹果的“神经网络引擎”和华为的NPU是同样的功能,只不过开始之除,华为搭载寒武纪NPU,被更多人关注到而已,而苹果加入的都是自家的东西,很少拿出来说。“神经网络引擎”和NPU承担的功能大致相似,在图像方面的能力大大增强,华为NPU多表现在相机方面,而苹果相对来讲,更多表现在人脸识别,到现在为止,苹果手机的人脸识别功能是最好用的,原因即在此。其中对于 iPhone X 的“面容 ID”,面容 ID 功能会投射 30000 多个肉眼不可见的红外光点,然后将得到的红外图像和点阵图案传输给神经网络,创建脸部的数学模型,再将这些数据发送至安全隔区,以确认数据是否匹配。如果样貌随着时间而改变,它也能随之进行调整适应。

  从两大巨头的惊艳表现来看,AI越来越成为未来手机的一大趋势,也逐渐将成为未来智能手机不可或缺的一部分。

  另外,需要补充的是,A12的单个GPU核心面积相比A11减少了37%,显然,新的7nm工艺的加持下,使得A12能够在面积进一步缩小的同时,能够额外增加一颗GPU核心。神经网络单元面积增加3.16倍,性能暴涨,A13是A12基础上的升级,性能当然更为强大。

  苹果和华为的大PK

  接下来当然到了本文最重要的一部分,苹果A13和麒麟990到底谁能更胜一筹呢?一向只谈用户体验的苹果在发布会上首次开启跑分,并且跟友商进行对比,这是不是意味从此手机进入跑分时代了,还是说一向高傲的苹果终于“创新不够跑分凑”了?

  在本次发布会上,苹果虽然和友商进行了跑分对比,由对比图可以看出,搭载A13芯片的iPhone11性能上远远胜过了搭载麒麟980的华为P30 Pro,对上麒麟990究竟孰强孰弱呢?

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