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AI与实体经济融合提速 上海如何打造“AI+制造”新品牌

  随着5G、工业互联网等新型基础设施建设步伐的加快,人工智能(AI)和实体经济的融合也逐步提速。

  中国新一代人工智能发展战略研究院6月下旬发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告2020》显示,中国人工智能科技产业发展已经步入融合产业部门主导的新阶段。

  从中国人工智能骨干企业中的应用层企业的领域分布看,AI技术已经广泛分布在18个应用领域,其中企业技术集成与方案提供、智能机器人两个应用领域的企业数占比最高,也说明制造业的智能化是AI发展的迫切需求。

  赛迪(上海)先进制造业研究院常务副院长陶传亮对第一财经记者表示,目前,AI助力的智能化改造需求已遍布制造业全生命周期,并且AI带动了商业模式转变。智能化对工业领域附加值的提升,从生产制造环节的降本增效,转向了提供高附加值的衍生服务,即“智能制造”生产的“智能产品”提供了“智能服务”。

  即将在几天后开幕的2020世界人工智能大会主题论坛之一——工业智能峰会,也将发起一系列全球创新合作机制的仪式动作。

  智能助手缓冲疫情影响

  6月30日,中央全面深化改革委员会第十四次会议审议通过了《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》。

  会议强调,加快推进新一代信息技术和制造业融合发展,要顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,以供给侧结构性改革为主线,以智能制造为主攻方向,加快工业互联网创新发展,加快制造业生产方式和企业形态根本性变革,夯实融合发展的基础支撑,健全法律法规,提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平。

  近年来,我国工业化和信息化深度融合的进程已明显提速。尤其是在抗击新冠肺炎疫情期间,智能机器人、自动生产线、智能解决方案等“智能抗疫助手”在一线得到了实际运用,企业的数字化、智能化升级一定程度上缓冲了疫情带来的影响。

  以钢铁行业为例,高炉停工一秒,就会给企业和上下游经济造成巨大损失。而疫情期间,宝钢股份通过远程运行维护、大数据、AI等综合手段,把上海宝山基地的冷轧热镀锌智能车间变成了一座24小时运转的“黑灯工厂”。该工厂内两条200米长的生产线基本实现了机器代替人工,每条产线只需要2至3名工人流动检视,操作人员只需要通过智能远程操控系统,就可以实现对上海宝山基地的操控。

  入选第二批上海市人工智能应用场景的上海电气,正在打造一个基于AI技术的工业互联网平台。

  如果台风来临,如何给正在运行的风机智能预警?事实上,从上海电气风电iwind数据中心的大屏幕就能掌控全国5500多台风机的情况。这个基于自有系统搭建的管理平台,能实时反映风机的运转情况,有了这些数据,就不用人工来完成每半年或一年一次的检修了。

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