随着大数据、算法推荐、语音语义识别等技术的不断成熟，与人工智能相关的科技成果已经为百姓所熟知——智能交互机器人亮相两会报道，“人工智能主播”成为各大媒体融合创新的典型案例。在新闻媒体的实际工作中，人工智能对新闻传播的影响已经涉及采访、写作、编辑、评论、分发、反馈等各个环节，成为媒体融合向纵深发展的重要驱动。

面对新技术所带来的机遇和挑战，如何善用技术、用好技术，发挥人工智能的特色优势，助力新闻策划、盘活内容生产、拓展传播渠道、增强用户体验，更好地服务于党的新闻舆论工作，是新闻媒体面临的重要议题。

在宏观层面，媒介组织要把握好外在环境与内在动力的关系，既要思考如何在人工智能的加权之下，铺就传统报纸、广电的跨界融合之路，为建设新型主流媒体做好准备，又要基于新的媒介环境，对媒体自身的内在功力有所认知，充分发挥主流媒体的阵地优势、资源优势，提升编辑记者运用“十八般武艺”开展新闻报道、进行深度分析与价值判断的能力，开启新闻传播事业新篇章。

在微观层面，新闻工作要应时而变、顺势而为，推动新技术的深度应用，通过人工智能提高报道效率、提升内容质量，彰显新闻传播的科技魅力。在人工智能的各项应用中，数据挖掘便于更快捷、更广泛、更全面地搜集新闻线索；语音识别和语音转换文本让记者拥有了新的科技助手；借助自然语言生成和处理，机器人写稿成为现实；基于实时音视频与人工智能真人形象合成领域的技术研发，AI主播亮相荧屏；算法推荐技术更是改变了传统意义上“我播你看”的传受关系，得以综合考量信息特征、用户特征、环境特征，定制个性化的内容推荐，让用户成为更加主动的信息接收者。

可见，人工智能的发展为新闻传播提供了新的技术解决范式，解放和发展了新闻生产力。新闻媒体应该抓住技术机遇，做好顶层设计、练好应对智能化传播的内功，在人工智能的支持下，让新闻报道更快、更活、更新、更优、更加深入人心，为唱响主旋律、传播正能量提供更大助力。

4.面向未来发展，培养全媒型新闻人才

习近平总书记指出，媒体竞争关键是人才竞争，媒体优势核心是人才优势。人工智能时代不仅改变了媒体行业发展格局，也重新定义了新闻传播教育。当下，培养坚持正确舆论导向、善用多终端、立足多平台的全媒型卓越新闻传播人才，是对内做好舆论引导、对外讲好中国故事的重要保障。

教学要紧跟前沿、求新求变。通过打造线上线下融会贯通的新闻传播专业课程、开展虚拟仿真实验教学、建设融媒体实践平台等举措，将新的理论和现象、新的内容和方法植入教学、融入培养，主动适应技术变革新趋势。2019年11月，科技部决定批准建设4个国家级实验室，中国传媒大学“媒体融合与传播国家重点实验室”位列其中。这一重要举措，从战略高度为基于新技术的教学科研构筑了良好平台，为培养适应未来传播趋势的行家里手奠定了基础。

人才培养要强基固本、不忘初心。在新闻传播教育中，学习新技术、拥抱新媒体并不意味着舍旧迎新——人才培养的经验要保持，学科建设的成就要巩固，优秀的理念、路径和方法，将是我们面向未来的基础、底蕴和财富。无论报纸、广电还是各类新媒体，优质的内容都来自于正确的立场、扎实的采访、生动的写作、流畅的编辑，以及有立场、见深度的评论。坚持正确方向、练好扎实功底，始终是新闻传播教育的重中之重。新闻院校要将立德树人根本任务与脚力、眼力、脑力、笔力的基本功锤炼以及对新技术的学习、理解、运用有机结合，做到思想教育、专业教育与新媒体技能的学习与精进同向同行。尤其是在足不出户、轻点鼠标就能知晓天下大事的信息时代，更要培养学生“有调查才有发言权”的新闻意识，鼓励他们深入基层、扎实调研，善于运用技术优势，弘扬社会主义核心价值观、传播社会正能量。在人工智能时代，立足国家战略、紧跟技术脚步，培育一支有立场、有思想、有能力、有作为的融合传播生力军，是新闻院校的职责与使命，也是面对未来传播的必然选择。