网红自行车的出生也不是一帆风顺的，我们现在看到可以识别人的指令，躲避障碍物，每一个环节和步骤都要进行近万次的数据和信息的采集。在清华大学精密仪器系一间不足20平方米的房间里，36台摄像机全天都在记录着天机芯采集的数据，然后输送到天机类脑计算机里进行分析。

数据采集

　　从 2013 年到 2019 年，长达6年的研发时间里，研究人员做了几千次试验，经历了无数次失败。为此，清华大学为此特意成立了类脑计算研究中心，来自医学、电子、微电子、计算机、自动化、材料及精密仪器共7个学科的专家都加入这个团队，共同来攻克这一难题。

清华大学智能芯片研究室

　　2019年，欧盟得知清华大学的类脑计算研究中心将类脑芯片研发成功后，也开始投入研究，类脑芯片一旦研发成功，进行到应用阶段时，对于各行各业来说，都是一个划时代的飞跃。

　　像人脑一样学习  “天机芯”迭代前行

　　事实上，类脑芯片的研发，并不单单只是为了一款无人驾驶的自行车，自行车只是一个体现类脑芯片功能的载体，而目前我们看到自行车所展示出来的功能，也不是类脑芯片实验的最终目的，这也就意味着，未来拥有了人工智能芯片的物品，将不再是纯粹的工具，而是一个能懂你心意、学你思维，模拟你大脑的！像人脑一样学习，人工智能能够模拟人脑的运行机制，自动更新、自动改进、自动优化。清华大学研发的这款类脑芯片不断升级更新，将给未来人工智能的应用提供无限可能。

天机芯研发团队

　　其实清华大学并不是第一个研发类脑芯片的团队，在国际上已经有了很多模拟人类大脑处理信息的芯片，但是像施路平团队这样，把人工通用智能的两个主要研究方向，即基于计算机科学和基于神经科学这两种方法，集成到一个平台的技术，目前处于世界前列。2019年8月1日，这颗画着大脑、充满科技感的天机芯片登上了《自然》杂志的封面，该团队在本期杂志上发表的论文，更实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破，这一消息一经公布，全世界的各个科技媒体，无一例外均把这一消息置顶头版头条。引起整个科技界的高度关注。

国外媒体广泛关注天机芯

　　据裴京教授介绍，目前我们所看到的天机芯第二代芯片拥有4万个神经元、1000万个突触，而人脑有870亿个神经元，相比人脑还是很小，而要想达到人脑的效果，它的突触还要增大1千到1万倍，第三代芯片的目标是一步一步的往前走，做到拥有百万级神经元。

类脑计算芯片核心技术演示

　　清华大学精密仪器系副研究员 裴京：这是一个什么规模？一个果蝇大概几十万到一百万的神经元，它就可以适应大自然的环境。我们会在这个基础上一步一步走。下面在未来3到5年，1%人脑，10%人脑，最终超过人脑。