从百度研究院的扩张战略可以看到，百度研究院实验室的布局跟百度的AI整体战略节奏是一致的，先是强调基础AI技术研发，占据先机后再强调AI产业化，推动AI在自动驾驶、机器人、商业智能等领域的落地应用。如今百度全量业务都由AI驱动，成为名副其实的AI公司：内部业务如搜索、信息流、知识产品、自动驾驶、智能语音助理、智能音箱全部都是AI强相关业务；对外百度则在积极将AI技术通过百度大脑、百度智能云等进行开放，构建繁荣的AI应用生态，百度拥有丰富的AI应用场景。

而且百度的前沿技术有更多的机会在场景中落地，9月初，百度宣布百度智能云与CTO体系融合,百度副总裁、百度智能云总经理尹世明携团队向集团首席技术官王海峰汇报，继续推进AI等前沿技术通过智能云向各行各业落地。

AI技术研究的独特性在于需要真实数据、计算集群和锤炼场景。百度坚持AI战略拥有了大量的AI技术落地的场景，这些对科学家们有很强的吸引力，此前媒体曾报道，百度在招揽硅谷高端AI人才时，比想象的容易许多，号召力超出其预期，因为很多人才毕生都奋斗在人工智能，如果能提供一个好平台让他们研究人工智能就非常有吸引力。

与此同时，百度是中国最具工程师文化和技术特质的科技巨头，百度掌门人李彦宏出身于工程师，同时百度鼓励工程师文化，不论是外部引入的还是内部成长的，大量的顶尖AI人才形成了越来越好的研究氛围、文化和环境，对科学家这样的学术大牛同样有很强的吸引力。此外，科学家们的研究很难立竿见影，往往需要“坐得了冷板凳”日积月累、滴水穿石，然而大多数企业没有足够的耐心，很难给科学家真正提供足够的空间，百度却可以做到，我想这才是百度研究院真正可以“良将如潮”的系统性原因。