从广泛布局企业EI，到昇腾310和ModelArts的应用与生态建设，直到今天迎来昇腾910和MindSpore，华为云的产业智能化赋能能力，也迎来了质的提升。

补完AI重器，华为云凝铸产业赋能三叉戟

顺着昇腾910的产业逻辑再往下看，会发现华为云即将献给市场的差异化能力，是全链条、无兼容成本的AI培育。

AI训练算力对于云服务之所以重要，一方面是因为它本身对应着AI产业发展中的重要需求，另一方面，它也是全栈AI链条中极重要的上游支撑。当昇腾910被应用于华为云体系，华为云也就具备了完全基于达芬奇架构，提供从训练、开发到场景部署和体系化应用的全面支撑。

在AI能力部署领域，华为云已经基于昇腾310芯片，提供图像分析服务、OCR服务、视频分析等服务，有超过50个 API基于昇腾310，日均调用量超过1亿次，并且在快速增长。

在开发者使能领域，华为云基于ModelArts开发平台，为AI开发者提供全流程的模型生产服务，打通、覆盖了从数据获取-模型开发-模型训练-模型部署的全链条，ModelArts已经积累超过3万名AI开发者。

在场景推理部署和简便开发之外，开始补完大规模AI算力，以及模型训练的顶层环节，意味着企业用户即将可以基于华为云，完成从训练-开发-推理-部署的全部生产到应用环节。这一链条的主要受益用户，更多是自身有大量可训练数据，并且要求AI技术满足差异化、行业垂直化需求的企业用户。

如果我们按照这个需求在市场中框定用户，会发现补完昇腾910这个AI重器后，华为云即将向三类客户提供全栈AI赋能：

1、对AI研发有重度需求的互联网企业、高科技企业，以及有AI创新渴望的科研机构、开发者。

2、需要训练大量数据，并进行稳固部署，对AI安全有高度要求的大型政、企、研究机构。

3、对行业AI能力有深度研发、训练需求的传统行业+AI场景，其中尤其以工业场景为重心。

在公有云市场竞争激烈的今天，这三种客户很可能构成接下来华为云的企业智能三叉戟，从而撬动人工智能成为社会生产力，实现真正的普惠AI。

伟大的咖啡机：从全栈AI到普惠AI之路

以上所说，或许可以看作昇腾910芯片与华为云的短期改变与目标。如果我们把视线拉长，或许可以来回答这样一个问题：芯片和框架这些基础设施，挑战如此之多，为什么华为依旧坚持要做？

不知为什么，今天华为云对AI所作的一切，让我想起了一种我们已经习以为常的设备：咖啡机。

千万别小看这台机器，把咖啡从研磨到煮沸、冲泡的全流程，集成在一台设备里，是人类非常伟大的发明。它改变了咖啡原本的制作规则和制作门槛，让咖啡随手可得，咖啡馆开遍大街小巷。

口味更多、等待时间更少、操作更简单，咖啡机让这种饮料真正普惠化了——甚至从一种少数人的贵族雅好，变成提高社交效率和工作效率的生产力工具。

华为云今天在做的，其实就是把研磨、冲泡等各种AI流程，集中在公有云这台设备里。让开发者和应用者不需要去三大街磨咖啡豆，五大街请人帮忙煮咖啡，再回家花三天三夜等待——而集成的前提，是每一项关于AI咖啡的能力必须完整。

这个完整度，也就是华为所说的全栈AI，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。具体到软硬件体系，华为全栈AI包括：基于统一、可扩展架构的系列化昇腾芯片和IP；芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN；支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore；开发者使能工具ModelArts，以及大量多层次API。

当这些能力和技术搭建成了完整可闭环的结构，华为云才可能不断压缩其中的过度与兼容成本，不断迭代和提供更多能力。基于机械化高效率的AI咖啡，最终才能被端到千行万业面前。