据林庆治介绍，飞贷数据科技定位是大数据和AI双引擎，核心技能锁定四个方面：移动、实时、可视化、智能。具体可分为四个层次，即数据平台、数据分析与可视化平台、数据应用（数据运营、精准营销、量化风控）、智能产品（智能交互、智能决策、智能行动）。飞贷金融科技自动化建模平台是致力于通过自动机器学习技术来快速实现AI业务场景应用的机器学习平台，是完美体现大数据和AI双引擎的拳头产品。

　　在此过程中，飞贷金融科技的一个重要决策就是拥抱开源，开放使用。“所谓的‘开源’现在代表着可靠、丰富和前沿。飞贷金融科技从整个数据平台到分析平台、应用平台，都用开源架构，以此可以取得最先进的技术，也是最稳定的技术。”林庆治表示。

　　不仅如此，飞贷金融科技的自动化建模平台除了输出到国有大行、城商行等金融机构，ToB的目标客户还包括保险、信托、小贷，以及金融服务类公司。据介绍，在B端服务方面飞贷金融科技经验丰富，目前已与银行、信托、保险、支付金融四大子行业多家头部企业达成全面技术输出服务。

　　“总之，飞贷金融科技基于自动化建模，建立了智能获客模型以及客户生命周期模型贯穿整个业务流程，使精准营销贯穿获客、存量客户经营等整个客户生命周期，可以为客户生命周期各环节的绩效提升提供巨大帮助。”林庆治如是说。

　　融合共生，共建生态圈

　　以2013年移动支付快速发展为起点，如今中国的金融科技已经广泛应用于支付、财富管理、消费金融、保险科技、监控科技等领域，发展呈现加速状态。在今年的世界人工智能大会上，来自政府部门、产业界、金融科技公司与银行业人士就人工智能的发展、应用及挑战进行了深入讨论。大数据的富集、算力的提升，为深度学习的算法实施夯实了基础，使得人工智能逐步和金融深度结合。

　　林庆治介绍了著名的“Gartner技术成熟度曲线”，它分为五个阶段：萌芽期、过热期、低谷期、复苏期、成熟期。他认为，整体来讲，AI人工智能目前还处于萌芽到过热期，但在某些领域，例如人脸识别、指纹识别方面已经形成了比较成熟的应用，正在迈向成熟期。

　　在人工智能赋能金融的应用中，智能理财、智能营销、智能风控将是一大蓝海。林治庆称，随着人工智能与金融的深度融合，未来基于银行开展的一些服务很可能变成自主和自助的，“比如银行理财、帮助做投资咨询的背后不再是理财专员，而是智能大脑，也就是，今后我们都要学习和机器相处。”

　　早前，在金融与科技融合初期，以流量为主的C端市场成为不少平台的目标，而如今随着C端流量见顶、5G技术发展，人工智能的下一个风口将从ToC端转向ToB端业务，这已经成为大多业内人士的共识。在金融与科技不断融合过程中，科技公司和金融机构的关系将不再是简单的客户和供应商的关系，而是合作伙伴，双方将着眼于共同的长远利益，为用户带来极致的体验和服务。2018年11月，飞贷金融科技即凭借向金融机构输出“支持合作机构能力建设”的移动信贷整体技术，以最高分斩获由世界银行和G20联合颁发的“全球小微金融奖”最高奖项铂金奖，这是中国金融科技企业首次荣膺由世界银行这样级别的权威组织颁发的国际性大奖，也是唯一获得此项大奖的中国企业。

　　开放银行将是未来的一个方向，构建一个包括银行、客户、金融科技公司等在内的大平台，在此基础上，集成各方力量，提升效率和用户体验。毫无疑问，共建生态圈，将是金融科技下一个风口，各方参与者都将在其中找到自己的位置。