↑ 基于IBM的人工智能与大数据处理，The Weather Company成为世界排名第一的商业气象SaaS供应商，提供信息，数据数据（土壤、卫星遥感、雷达、交通数据等）。
智能侦听：看得见的支援保障，看不见的智能倾听
基于人工智能视觉识别可以对产品的质量进行检测，为企业打造高准确率的全面质检平台，在声学专家系统方面更能通过听声识别，为驾驶者通过智能侦听的方式，快速辨别发动机的异常所在，提供有效的支援。
↑ IBM人工智能助力车辆异响侦听，精准判断故障所在，智慧致远并保障您的出行安全。
IBM坚持，人工智能是助力人类前进强有力的工具， 并从战略，平台，基础架构，方法论多个维度，提供最完整的端到端服务，为企业在通往认知企业的不同阶段贡献我们的能力与价值。
“我们都处在由人工智能推动的数字化转型之路上。在这个过程中，您需要正确的信息体系结构、准备好的人工智能数据、开源工具和经过验证的方法。IBM数十年来一直在推动人工智能领域的突破，通过我们的创新、产品、方法和服务将人工智能带入商业领域，这些创新、产品、方法和服务能够真正满足企业的需求。”——美国硅谷大湾区科技创新联合会主席， IEEE院士，IBM全球研究院副总裁 Jeffery Welser博士。
↑ IBM人工智能阶梯通过收集、组织、分析及融合四大步骤帮助企业实现人工智能之旅。
人工智能能为企业带来何等高效？而企业又如何利用人工智能为其服务实现提速增效？如果有这些疑问，在本次展出的“数据处理速度”、“数据与人工智能平台”、“安全”、“Garage”等一定有你要的答案。有了工具不知道如何组合？“Seminar”中不时推出的演讲定能为你答疑解惑。
人工智能技术日益完善，如同一个即将走向社会的学生，我们期待TA将来能与我们共同开拓更好的未来，教给TA各种知识，于此同时也需要在“品德”方面积极引导TA，将TA“培养”成一位品学兼优的好伙伴。
可信的人工智能
对数据和科技负责任的管理、面向未来的科技工作和技能，以及对多样性的包容性的追求是IBM道德承诺的标志。IBM发布了过指导IBM信任与透明原则。这些原则强调：新技术的目的是为了增强而不是取代人类智能，数据和由科技推导而来的见解属于拥有它们的企业，而引入世界的新技术必须是开放、透明、可解释且无偏见的。
这一原则也应用到了人工智能的探索中，一个可信任的人工智能系统，需要遵循：公平性、健壮性/鲁棒性、可解释性、可追踪性。IBM不仅提出了开发新型人工智能技术的信任原则和透明度原则，而且还将这些原则付诸实践。
展望未来，人工智能将会为企业带来巨大创新，让城市更加智能，让生活更加安全、清洁、便捷和高效。智联万物，作为一家科技公司， IBM将矢志不渝地继续围绕人工智能核心技术、新的计算能力、人工智能与区块链与物联网的结合，以及人工智能与各行各业的结合不断探索，实现无限可能。
