从消费者的角度来说，以前的相机可能比较便宜但是功能非常有限，所以以前的相机在一些高暴光率的情况下，摄像的结果并不好，尤其是太阳很强烈的情况下。而且从消费者的角度来说，它也没有办法进行扫描或者对于一些复杂材料进行加工，这些加工的方式都是很不好的。所以说，为了能够去解决这些问题，我和的学生我们希望能够推动消费者在使用相机的时候，解决他们所遇到的问题，把我刚刚提到的这些问题在分辨率、拍摄的清晰度方面都能够解决。

叠境数字公司联合创始人、CTO Jason Yang：

利用深度学习实现更少拍摄带来更精准重现

目前电影界使用AI技术已经非常广泛。随着科学和技术的进步，我们能够从电影世界当中感受到AI的进步。除了电影，在现实生活中AI的应用也非常多，包括生活中的机器人、虚拟现实的模拟等。当我们希望将现实和虚拟技术重叠在一起会有更多的挑战。

而我们所做的技术，比如这个3D的游戏，游戏里面加了虚拟现实以后，能够使得游戏变得更加有趣，比如脸书公司利用AI技术来更好地帮助企业发展和实现更多更好地人和人之间的互动。

表情研究、表情分析在AI中的应用以及VR中的应用越来越广泛。我们公司的业务之一是对表情进行分析研究。在这个视频中，我们看到被拍摄的人物是在动的，所以在虚拟现实中对他进行模拟重建是比较困难的，因为有很多的问题，比如真人成像过程中，我们要看到头发、皮肤、眼睛、嘴巴、脖子等，这些真实现实的生物元素进行处理很复杂，在渲染的过程中要花非常多的精力。传统的3D三维的重塑，利用很多的摄像机，对准要成像的真实人物进行拍摄，然后进行3D建模，依然看到很多不足，因为尽管放了足够多的摄像机之后，依然有很多动作、角度、肢体的信息无法精准捕捉进来，因为身体有些部分是被遮挡住的。所以我们需要利用更多的数据来解决这些问题。我们采用深度学习等技术进行数据的分析和研究，同时与上海理工大学进行合作，就可以使用更少的相机拍摄，捕捉到更多的画面。我们也在和华为进行合作，考虑是否可以使用相机，把现实中的人创造成一个虚拟的人。

加州理工学院计算与数学科学教授马修.德布伦：

机器学习与粗粒化研究相结合，能够提升模拟的精准度

人工智能、虚拟现实可以在很多方面帮助我们进行改进，获得提高。比如利用虚拟现实与人工智能结合进行外科手术培训，可以帮助医生提升以后手术的精准度。比如我们通过人工智能、虚拟现实的方式进行检测、测试肝脏在进行手术的种种情况，让外科医生了解在手术过程中怎么样操作才能更好。

而要实现精准的模拟，同样是会面临很多困难，比如一个肝脏，我们在模拟的过程中，会发现模拟出来的肝脏有点太柔软，与实际人体肝脏的结构不太一样，精准度受到了影响。因为我们在进行模拟的过程中，没有办法去确保所有肝脏的特性都能够被我们收集，我们需要找到接近于肝脏组织的弹性，而平均弹性的掌控非常有挑战，我们还应用了不同的弹性材料，不同的弹性材料有不同的弹性，比如有线性弹性、同性弹性、纵向弹性、横向弹性。通过不同的方式来实验来模拟，希望看清其中的变化。而从几何学角度说，我们必须要简化，同时也要对物体进行物理学的考量。比如说肝脏，肝脏里面有很多的小血管，如说血管是比较刚硬，就会导致了我们所做的研究的结论不正确，因为我们做肝脏研究的时候，没有将小血管考虑进去。不管怎么说，在做研究的过程中我们也考虑到不同类型的参数。关于粗粒化的研究有很多方法，目前关于粗粒化的研究还有远未完美，而且我也相信未来VR行业粗粒化的应用有非常广泛空间。通过机器学习，也可以帮助粗粒化研究变得更加完善。所以，我认为在未来粗粒化的研究和机器学习相结合，能够将运动的精细化模拟做到更进一步的提升。

特尔VFX特效负责人、电影艺术学院成员赫莲娜·派克：

奥斯卡应该有一个奖项颁给AR/VR

我们从出生之日起，就寻找不同的方式展示我们是谁，讲述我们自己的故事，以一种无穷无尽的方式去讲述，包括中国的京剧，好莱坞的电影，都是在寻找不同的方法来讲述我们自己。在好莱坞正在创造一些工具来帮助我们讲述自己的故事，比如让相机变得更大更快，使之能够捕捉我们的生活、动作、情绪。我们从来都没有停止继续创造工具，来表达我们，比如绘画工具，比如戴上VR眼镜进行绘画，出创造和感受世界。